Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Sprawdź True OR False AND False i odrzuć puste wejście, źle ustawione operatory, nawiasy i nielogiczne operandy bez wykonywania tekstu.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def evaluate_flat(tokens):
if not tokens or len(tokens) % 2 == 0:
raise ValueError("logic.shape")
if any(type(x) is not bool for x in tokens[::2]):
raise ValueError("logic.value")
if any(x not in ("AND", "OR") for x in tokens[1::2]):
raise ValueError("logic.operator")
terms, term = [], tokens[0]
for i in range(1, len(tokens), 2):
if tokens[i] == "AND":
term = term and tokens[i + 1]
else:
terms.append(term)
term = tokens[i + 1]
return any([*terms, term])