Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Teste True OR False AND False e rejeite entrada vazia, operadores deslocados, parênteses ou operandos não booleanos sem executar texto.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def evaluate_flat(tokens):
if not tokens or len(tokens) % 2 == 0:
raise ValueError("logic.shape")
if any(type(x) is not bool for x in tokens[::2]):
raise ValueError("logic.value")
if any(x not in ("AND", "OR") for x in tokens[1::2]):
raise ValueError("logic.operator")
terms, term = [], tokens[0]
for i in range(1, len(tokens), 2):
if tokens[i] == "AND":
term = term and tokens[i + 1]
else:
terms.append(term)
term = tokens[i + 1]
return any([*terms, term])